信学技法, pp. 15–22

著者:

  • 小川 通朗
  • 浅野 太
  • 池田 思朗
  • 麻生 英樹
  • 北脇 信彦

キーワード:

  • 独立成分分析
  • 音声信号分離

URL:

Abstract:

ブラインド信号処理(BSS)による音源分離を実環境で行う場合，部屋の反射音の影響のため性能が低下する．著者らは，サブスペース法を BSS の前処理として用い反射音を低減してから，信号を分離する手法を提案している．本報告では，周波数領域のInfomaxアルゴリズムとサブスペース法を組み合わせた枠組みを提案し，実環境での評価を行う．また，周波数領域のアルゴリズムの場合は permutation(チャネルの入れ違い)が問題となる．本報告では，伝達関数内の周波数のcoherencyを利用した新しいpermutationの解法IFCを提案する．サブスペース法を用いて完全にpermutationを解いた場合の単語認識率は，用いない場合に比べ 18 % 程度改善され，またIFCを用いた場合の単語認識率は，これより 4% 程度低い認識率を達成した．